Consultant IA - Guide métier (2025)
Un rôle clé pour les entreprises qui souhaitent exploiter l'IA
31/1/2025
3 min
de lecture
Thomas Groc
Réduction des coûts, optimisation de la productivité, amélioration de l’expérience client, … L’intelligence artificielle est un véritable game changer pour les entreprises. Nombre d’entre elles ont compris l’importance d’apprivoiser cette technologie. Seul problème : elles ne savent pas comment faire. C’est à cet instant que le consultant IA entre en jeu. En plus de maîtriser les outils d’IA, la science des données et l’apprentissage automatique, cet expert comprend aussi les enjeux business. Ce qui en fait l’interlocuteur privilégié des entreprises qui souhaitent tirer parti de l’intelligence artificielle. Découvrez ce métier d’avenir,
Quel est le rôle du consultant IA ?
Le consultant IA accompagne les entreprises qui souhaitent se moderniser en intégrant l’intelligence artificielle dans leur processus.
En ce sens, ce professionnel revêt une double casquette :
- C’est un expert technique qui maîtrise à la perfection les nouvelles technologies (Big data, machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, automatisation, No-Code, …).
- C’est un véritable guide qui aide à définir des orientations claires dans un environnement complexe.
Grâce à ses conseils et compétences en intelligence artificielle, il permet aux entreprises d’optimiser leurs décisions stratégiques et commerciales, de fluidifier leurs processus internes, de concevoir des solutions innovantes, etc.
Attention à ne pas confondre consultant IA et consultant en data science. Le premier se concentre sur l’intégration de solutions basées sur l’intelligence artificielle pour résoudre des problématiques spécifiques, avec une vision stratégique et globale. Le second travaille sur l’analyse et l’exploitation des données brutes pour extraire des insights précis. Il s’agit donc de métiers complémentaires.
Quelles sont les missions du consultant en intelligence artificielle ?
Pour accompagner les entreprises dans leur transformation digitale grâce à l’intelligence artificielle, le consultant IA doit réaliser une série de missions :
- L’analyse des besoins : chaque projet IA étant différent, le consultant doit comprendre les enjeux spécifiques de chaque entreprise. Cela lui permettra de fournir des conseils 100 % personnalisés.
- L’évaluation de faisabilité : celle-ci dépend en grande partie des ressources et des contraintes techniques de l’entreprise. Ce n’est qu’à partir de là qu’il pourra déployer une solution adéquate.
- L’implémentation de l’IA : que ce soit à travers la conception d’une nouvelle solution IA, l’utilisation d’outils existants, l'optimisation des processus, etc.
- La formation : il s’agit d’éduquer et de sensibiliser les équipes à l’utilisation de l’intelligence artificielle. Pour cela, il devra généralement fournir des guides et une documentation complète.
- Le suivi et les ajustements : le consultant doit mettre en place des indicateurs pour mesurer l’efficacité des solutions, ajuster les modèles et assurer leur maintien.
Quelles sont les compétences du consultant IA ?
À la frontière entre la stratégie et la technique, le consultant en intelligence artificielle doit posséder autant de hard skills que de soft skills.
Au niveau des compétences techniques :
- Les fondamentaux de l’intelligence artificielle, tels que le machine learning, le deep learning ou encore le traitement du langage naturel.
- Les outils IA, à commencer par ChatGPT, Midjourney, Copilot, …
- Les processus data, depuis la collecte de données massives jusqu’à l’analyse en passant par le nettoyage et la transformation.
- La gestion de projet, comme la planification, la coordination des équipes, le respect des délais, etc.
Au niveau des qualités personnelles :
- L’écoute active pour cerner précisément les besoins des entreprises ;
- La capacité d’analyse pour résoudre des problématiques ;
- La communication pour fournir des explications claires ;
- L’adaptabilité pour proposer des outils qui évoluent au rythme des innovations technologiques ;
- La créativité pour trouver des solutions toujours adaptées, quelle que soit la complexité de l’environnement.
Quel est le salaire de l’expert IA ?
L’intelligence artificielle connaissant un véritable boom, la rémunération des consultants IA est plus qu’alléchante, allant de 3 350 à 8 300 € selon le niveau d’expérience professionnelle. En début de carrière en France, le salaire tourne généralement autour des 40 000 €. Avec les années, les experts IA interviennent sur des projets de plus en plus critiques. Ce qui leur permet de prétendre à des salaires encore plus élevés (parfois au-delà des 100 000 € annuels).
Et si vous choisissez la voie de l’indépendance, la rémunération peut devenir encore plus intéressante (de 480 € à 2 000 € par jour).
Quelles perspectives pour le consultant en intelligence artificielle ?
Nous ne sommes encore qu’au début de l’intelligence artificielle. À mesure que cette technologie évolue, sa valeur pour les entreprises ne fait que grandir. Elles sont de plus en plus nombreuses à faire appel à des experts pour les accompagner dans leur transformation IA.
C’est une aubaine pour les consultants. Ceux-ci ne sont plus cantonnés aux grandes entreprises tech. Ils peuvent désormais travailler pour une grande diversité de structures ; aussi bien en termes de secteur d’activité (automobile, aéronautique, finance, santé, agriculture, …) que de taille (groupe international, startup, PME, …). Dès la sortie de formation, les opportunités pleuvent pour ces experts de l’IA.
Et même en poste, ils peuvent se réinventer. Par exemple, en se spécialisant sur des projets spécifiques, en développant leurs compétences en management ou en travaillant à leur compte.
Quelle formation pour devenir consultant IA ?
Mêlant la stratégie et la technique, le consultant en intelligence artificielle doit posséder une solide base de connaissances. À ce titre, un niveau bac+4/5 est généralement requis. Par exemple, un master en informatique, en IA, en ingénierie ou en science cognitive.
Au-delà de ces formations initiales, il est toujours possible de développer ses compétences a posteriori. Notamment en suivant les cours de l’École Cube. Grâce à notre programme alliant théorie et pratique, vous développez toutes les connaissances nécessaires en IA, tout en devenant rapidement opérationnel. De plus, en combinant des compétences No-Code, vous serez à même d'exploiter tout le potentiel des outils IA pour conduire des projets à forte valeur ajoutée dans l'entreprise.
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